viernes, 15 de abril de 2022


Distribución de Probabilidad Geométrica

La Distribución Geométrica consiste en una serie de ensayos donde pueden ocurrir éxitos o fracasos, cada ensayo es idéntico e independiente del otro, pero no hay un número fijo de ensayos, sino que el experimento se repite hasta que se consiga el éxito. Es una distribución de tipo discreta, que puede modelar el número de ensayos consecutivos necesarios para observar el resultado de interés por primera vez. La distribución geométrica también puede modelar el número de no eventos que ocurren antes de que se observe el primer resultado.

Por ejemplo, una distribución geométrica puede modelar probabilidades como el lanzamiento de una moneda o puede modelar en una línea de ensamble, el número de unidades producidas antes de que se produzca la primera unidad defectuosa.

Esta distribución se puede aplicar de dos formas utilizando las siguientes formulas según sea el caso:

1.     ¿Cuántos fallos necesito antes de obtener el éxito?

Hablar del caso X=2 o cuando X=3, es lo mismo que decir que yo quiero obtener el éxito en el ensayo número 2 o 3, por lo tanto, se debió de haber fracasado en los ensayos anteriores. Si yo quiero el éxito en el ensayo 2, se tuvo que haber fracasado en el primer ensayo, esto es lo que explica a la ecuación, lo mismo pasa cuando X=3, si yo quiero el éxito sólo en el ensayo 3, se tuvo que haber fracasado en el primer ensayo y en el segundo ensayo.

2.     ¿Y si quiero éxito en todos mis ensayos?

Retomando el mismo ejemplo de la línea de producción, si sabemos que la línea de producción tiene una probabilidad del 60% de éxito por cada objeto, y se desea saber cual es la probabilidad de que se produzcan al menos 3 objetos con éxito, se aplicaría la formula de la siguiente forma:

De manera que, la probabilidad de que se produzcan 3 objetos seguidos con éxito y sin defectos es del 21.6%

Propiedades de la distribución de probabilidad Geométrica:

Esperanza:


Varianza:

Distribución Acumulada:

Redactor:

Brian Rodriguez
C.I 27820343

Referencias bibliográficas:


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